조지아텍 컴퓨터사이언스 온라인 석사 과정OMSA, OMS

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OMSA or OMS Analytics: Online Masters of Science in Analytics

Georgia Institute of Technology, 줄여서 조지아텍은 미국 명문 공대로 특히 산업/컴퓨터 공학에서 정평이 난 학교이다. MIT, Caltech과 다르게 주립대학교이며 따라서 학비가 저렴한 편에 속한다.

변화하는 교육환경에 맞추어 조지아텍은 2010년대 중반부터 다양한 온라인 석사 과정을 출시하게 되는데, 그중 하나가 OMSA이다.

전공의 정식 명칭은 'Analytics'이다. 공통 과목을 수강한 뒤 추가 선택과목을 통해 아래 3개 트랙 중 한가지를 선택하는 순으로 프로그램을 수강한다.

Analytical tools track - 통계/모델링 등 이론 중심 (필자의 희망 영역)
Business analytics track - 마케팅/재무 등 경영 접목 중심
Computational data analytics track - 모델 직접 구현 등 코딩 중심

• 총 36학점을 6년 즈음 되는 수강 가능 기간 내 자유롭게 수강하고, gpa 2.7 이상이면 학위가 주어진다. 보통 직장을 병행할 경우 학기 당 1-2과목 (3-6학점) 씩 수강하며 2년-3년 내 졸업을 목표로 한다. (Onsite 캠퍼스 과정은 총 1년이다)
• 졸업 시 onsite 캠퍼스 수강 학생과 동일한 학위 및 졸업증명서가 발급된다. (해외 취업을 희망하는 내가 국내 대학원이 아닌 조지아텍을 선택한 이유)
• (타 학교 프로그램 대비) 입학은 상대적으로 쉽고, 학과 난이도 상 졸업이 어려운 구조다. (최종 졸업율이 25% 미만인 것으로 알고 있다)
• 커뮤니티가 잘 되어 있다. Slack, Wiki 등 정보성 플랫폼 외 alumni 네트워크 또한 활발한 편이며 아래 링크를 공유한다.

 

 

OMSA 지원 방법 및 비용

가을 겨울 1년에 두차례 학생을 선발한다. 아래 서류들을 준비하여 기간 내 모두 완료하여야 정상 접수가 완료된다.
기간은 약 3개월로 넉넉한듯 보이지만, 아래 내용들을 차근차근 준비하다보면 결코 넉넉하지 않다! 가급적 한 학기 앞서서 미리 찾아보고, 준비해 둔다면 훨씬 수월하게 접수할 수 있을 것이다.

아래 항목들의 준비 과정은 별도 포스팅에 담을 예정!
 

• 한국 국적 소지자는 international applicant로 분류되어 100점 이상의 ibt 토플 성적표를 제출해야 한다. (GMAT을 제출하지 않아도 되는것을 위안으로 삼자)
• 자신의 경력을 상세 정리한 1장짜리 Resume 및 지원 동기 및 목적을 풀어 기술한 Statement of Purpose
• 자신의 학업성취도를 대변해 줄 수 있는 사람 3명으로부터 받은 추천서
• 확률과 통계 / 선형대수학 / 컴퓨터 프로그래밍 기본 능력

학기 시작 기간	Spring	Fall
지원 가능 기간	약 6월 ~ 8월	약 1월 ~ 3월
제출 필요 서류	Personal Information Professional resume Citizenship Information Academic History Degree documents (international applicants) Test Scores GRE/GMAT (optional) TOEFL (required for international applicants) Letters of Recommendation Names and valid email addresses of three recommenders (i.e. former teachers or supervisors) who know you well and can comment on your scholarly characteristics Additional/Supplemental Information Background in prerequisite areas of computer programming, probability/statistics, calculus, and basic linear algebra Statement of Purpose that describes career goals, objectives, decision to pursue an advanced degree, and other graduate programs to which you are applying
등록금 비용	Tuition                               $275 per credit hour*   Mandatory Fees*   Institutional Fee                $194   Technology Fee                 $107   Tuition 항목은 학점 당 부과되고, 나머지 비용은 학기 당 부과된다. 따라서, 3학점 씩 12학기를 듣는것 보다 6학점씩 6학기로 끝내는 것이 등록금이 낮다.

 

 

OMSA 프로그램 입학 가능 학점이 궁금하다면?
주요 질문사항을 정리해둔 제 다른 포스팅을 함께 참고해 주세요!

 

Why Georgia Tech? : 우수한 학교 명성, 낮은 학비

30대 중반 해외 tech valley 에서 일하는 것이 목표이다. 부끄럽지 않은 국내 학벌을 가졌지만 해외에서의 인지도는 또 다른 문제이기에, 해외에서도 아카데믹 전문성을 입증할 수 있는 기관의 온라인 학위를 선택했다. 해마다 순위가 달라지기는 하지만 조지아텍은 컴퓨터공학/산업공학/기계공학 분야에서 미국 전체 1~5위권을 형성한다.
(USNews 순위 :https://www.usnews.com/best-colleges/georgia-institute-of-technology-1569/overall-rankings)

사립학교인 Caltech, MIT와 다르게 조지아텍은 주립 대학교이고, 따라서 등록금이 웬만한 미국 학위들보다 현격히 낮다. (입학자 pool을 늘려 학교측 수익을 보전하는 전략을 택하고 있다) 2년 6학기 간 프로그램을 수강하고 졸업했을 때 한화 기준 약 1,200만원이 총 소요 된다. 이는 미국의 다른 온라인 석사 과정은 물론 심지어 국내 대학원들 보다도 낮은 수준의 등록금이다!

아래는 비슷한 프로그램을 제공하는 몇개 학교들을 간략히 정리한 표이다.
위에 열거한 두가지 이유, 그리고 선택 과목의 유연성을 가져가고 싶었던 나는 쉽게 조지아텍을 선택할 수 있었다.

기관 명	Georgia Tech	UT Austin	UIUC
총 비용 (학교 측 제시)	$9,900 USD	$10,000 USD	$21,440 USD
특징	가장 오랜기간 성공적으로 운영된 온라인 프로그램	최근에 GMAT 조건을 폐지하며 적극적으로 학생 유치 중이다.	온라인 과정을 많이 운영중인 또 하나의 학교
장점	학교 명성 최상위권 수년간 운영되어 탄탄한 커뮤니티 층이 존재한다 다양한 과목 선택 옵션	데이터 사이언스에 특화된 10개 소수 정예 과목으로만 구성 30학점으로 짧은 수강 기간	다양한 과목 선택 옵션
단점	수강신청 빡셈	과목 선택 옵션 없음	높은 등록금 대비 학교 명성

 

OMSCS 소개

저렴하고, 접근이 가능하며, 혁신적입니다.
2014년 1월, 조지아 공과대학, 유다시티, AT&T가 협력하여 공인 대학에서 최초로 컴퓨터 과학 석사 학위를 제공하며, 학생들은 전통적인 기숙형 프로그램보다 훨씬 낮은 비용으로 온라인에서만 이수할 수 있습니다.

개설된지 11년차 프로그램이다.

입학 기준 & 필요 서류

1. 컴퓨터과학 또는 관련 분야 학사
2. 누적 GPA 3.0 이상
3. (해외학생의 경우) 공인 영어 성적(토플 100점, 아이엘츠 7.5 이상)
4. 추천서 3통
5. 학업계획서(SOP)
6. 이력서

위 1., 2. 조건을 충족하지 않은 학생들은 사례별로 평가된다. 입학에 필요한 요건을 충족하였다고 하여 입학이 허용되는 것은 아니다.

해당 프로그램 지원 후기글을 여러 개 읽어보니, 컴퓨터과학 관련 학사가 아니더라도 학점은행, 방통대 등을 통해서 CS 전공 교과목을 많이 들어두면 가능성이 있다고 한다. 

커리큘럼

입학을 하더라도 기초과정 교과목 2개를 B 이상 받아야 학업을 지속할 수 있다.

 특화 트랙 5가지 중 하나를 선택하여 이수하는 것이 가능하다.

• 계산적 지각 및 로봇공학
• 컴퓨팅 시스템
• 인간 컴퓨터 상호 작용
• 대화형 인텔리전스
• 머신러닝

핫한 GenAI 관련 트랙, 로봇공학과 같은 트랙이 있어서 원하는 진로에 따라 선택하면 전문성을 어필하기 좋아보인다.

위 트랙의 링크에 들어가보면 알겠지만, 트랙을 이수하려면 정해진 교과목을 들어야 한다. 따라서 처음 입학할 때부터 어떤 트랙을 이수할지 고민하고 그에 따라 해당 학기에 들을 과목을 선택할 필요가 있다.

예를 들어, Machine Learning 특화 트랙의 커리큘럼은 다음과 같다.

컴퓨터 공학 이외에 데이터분석에만 관심 있으신 분들은 CS 대신 Analytics 전공을 참고하시면 좋을 듯하다. 학비는 CS에 비해 조금 더 나가지만 여전히 타대에 비해 저렴하다($11,000 가량).