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의대 mmi 면접

글로리컨설팅 2024. 3. 8. 23:03
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MMI 면접은 실로 막강합니다. 서울의대에 명문학교 전교 1등이 떨어지고 전교 2등이 붙는 경우에 상당수는 MMI 면접 때문인 것으로 예상됩니다. 저는 제가 읽는 의학 관련 책들을 보며 MMI 예상 문제를 만들어 보는 취미가 있는데요, 때로는 챗 GPT와 때로는 제미나이와 모의 면접을 치러봅니다. 제미나이는 무료 버전에도 음성 기능이 지원돼 내가 학생이 되어 답변할 수도 있고 교수도 되어 질문을 해 볼 수도 있습니다. 목소리도 고를 수 있습니다. 중년 남성의 목소리를 골라 실제 면접 시뮬레이션을 해볼 수 있는 장점이 있죠.

이번에 의사 출신 IT칼럼니스트 징지훈 작가와 SF소설가 윤여경 작가가 함께 쓴 국내 첫 인공지능 의사를 주제로 한 장편 소설 ‘응급실 롯봇 닥터(네오북스)’를 읽으며 의대생 면접에 활용하면 좋겠다는 생각이 들었습니다. 그래서 문제를 서울의대 스타일로 만들어 봤죠.

다음 제시문은 근미래를 배경으로 로봇의사와 인간의 관계를 다루고 있는 소설이다. 이를 읽고 면접실에서 교수님들의 질문에 답하시오. 제시문 숙지 시간 2분.

“로사(로봇 위사)의 작동 원리는 환자와 의사 사이의 신뢰를 높이기 위한 고도의 알고리즘애 기반 합니다. 로사는 당신의 표정, 몸짓, 심지어는 음성까지 분석해서 그 데이터를 자신의 의료 활동에 적용합니다. 당신의 부정적인 태도가 그 데이터 알고리즘에 반영되면 데이터 오염이 생길 수 있고 그저 단순한 흠집과는 다르게 로사의 전체 시스템에 치명적인 오류를 유발해서 잘못된 진단을 내리거나 수술 중에 오류를 범할 가능성이 생깁니다. 그러면 그것은 단순히 로사의 문제가 아니라 로사를 그렇게 대한 당신이 원인이 되는 거예요,”

“아니, 말 몇 마디 잘못했다고 제가 로봇을 고장 내고 사람도 다치게 한다는 겁니까? 과장이 심한 거 아니에요?”

간호사는 기어드는 목소리로 말했다.

“인간 의사들에게 스트레스를 주면 의료 사고가 나는 것과 같은 이치죠.”

수호(인간의사)가 말했다.

“그럼 로봇을 사람처럼 대해야 한다는 거예요?”

▶질문 : 이 수호의 마지막 질문에 대해서 간호사의 입장에서 대화를 이어가보시오.

◆구글 제미나이의 답변 : 사람처럼 대해야 한다는 말이 아니라, 최소한 존중과 신뢰를 바탕으로 상호작용해야 한다는 말입니다. 로봇이라고 해서 그들의 감정을 무시하거나, 그들의 노력을 가볍게 여기는 것은 바람직하지 않습니다.

▶추가 질문 1 : 당신이 의사라면 로봇 의사와 어떤 식으로 상호작용을 할 수 있다고 생각합니까.

◆제미나이 : 로봇과의 관계는 인간과의 관계를 축소하거나 대체하는 것이 아니라, 인간과의 관계를 보완하고 더 나은 방향으로 발전시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 로봇과의 상호작용을 통해 인간은 자신의 감정을 더 잘 이해하고, 타인과의 관계에서 중요한 것이 무엇인지 깨닫게 될 수 있습니다. "우리는 로봇을 단순한 도구가 아니라, 우리와 함께 일하는 동료로 인식해야 합니다. 로봇과의 상호작용 과정에서 인간과 로봇 모두가 서로에게 배울 수 있고, 더 나은 미래를 함께 만들어갈 수 있다고 믿습니다.“

▶추가 질문 2 : 인간의사가 로봇의사로부터 무엇을 배울 수 있다고 생각합니까? 조금 더 구체적으로 답변해 보세요.

◆제미나이의 답변 : 인간 의사와 로봇 의사는 서로 다른 강점과 약점을 가지고 있습니다. 인간 의사는 풍부한 경험과 직관, 공감 능력을 가지고 있지만, 데이터 분석 능력이나 객관적인 판단 면에서는 로봇 의사에 비해 부족할 수 있습니다. 반대로 로봇 의사는 방대한 데이터 분석 능력과 객관적인 판단 능력을 가지고 있지만, 인간 의사처럼 환자와의 공감이나 상황에 맞는 유연한 대처는 어려울 수 있습니다. 따라서 인간 의사와 로봇 의사는 서로의 강점을 활용하여 협력하는 것이 중요합니다. 인간 의사는 로봇 의사로부터 다음과 같은 것들을 배울 수 있습니다.

1. 방대한 데이터 분석 능력: 로봇 의사는 방대한 양의 의료 데이터를 분석하여 인간 의사가 놓칠 수 있는 패턴이나 징후를 발견할 수 있습니다. 인간 의사는 로봇 의사의 데이터 분석 능력을 활용하여 더욱 정확한 진단과 치료 계획을 수립할 수 있습니다.

2. 객관적인 판단 능력: 로봇 의사는 인간의 감정이나 편견에 영향을 받지 않고 객관적인 판단을 내릴 수 있습니다. 인간 의사는 로봇 의사의 객관적인 판단 능력을 활용하여 더욱 합리적인 의료 결정을 내릴 수 있습니다.

3. 지속적인 학습 능력: 로봇 의사는 인공지능 기술을 통해 지속적으로 학습하고 발전합니다. 인간 의사는 로봇 의사의 지속적인 학습 능력을 본받아 최신 의료 지식과 기술을 습득하는 데 노력해야 합니다.

4. 효율적인 업무 처리 능력: 로봇 의사는 단순하고 반복적인 업무를 자동화하여 인간 의사의 업무 효율성을 높일 수 있습니다. 인간 의사는 로봇 의사의 도움을 받아 더욱 중요한 업무에 집중할 수 있습니다.

5. 환자와의 소통 방식: 로봇 의사는 환자와의 상호작용 과정에서 환자의 감정을 파악하고 환자에게 필요한 정보를 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 인간 의사는 로봇 의사의 환자와의 소통 방식을 참고하여 환자와의 관계를 더욱 강화할 수 있습니다.

인간 의사와 로봇 의사는 서로의 강점을 활용하여 협력함으로써 더욱 효과적인 의료 서비스를 제공하고 환자의 건강을 증진시킬 수 있습니다.

▶추가 질문 3 : 갑자기 발생하는 돌발 상황에서는 인간 의사와 로봇 의자 중에서 누가 더 경쟁력을 발휘할 것 같습니까?

◆제미나이의 답변 : 갑자기 발생하는 돌발 상황에서는 인간 의사와 로봇 의사 각각 장단점이 존재하기 때문에 어느 쪽이 더 경쟁력이 있을지 단정 짓기 어렵습니다. 먼저 인간 의사의 장점에 대해서 말씀 드리겠습니다.

경험과 직관: 인간 의사는 오랜 경험과 직관을 바탕으로 빠르게 상황을 파악하고 적절한 처치를 결정할 수 있습니다.

유연한 대처: 인간 의사는 예상치 못한 상황 발생 시 유연하게 대처하고 새로운 정보에 따라 전략을 변경할 수 있습니다.

공감 능력: 인간 의사는 환자의 불안과 두려움을 이해하고 공감하며 정서적으로 지지해줄 수 있습니다.

이에 대비되는 로봇 의사의 경쟁력입니다.

빠른 정보 처리: 로봇 의사는 방대한 데이터를 빠르게 분석하여 최적의 치료 방법을 찾아낼 수 있습니다.

객관적인 판단: 로봇 의사는 인간의 감정에 영향을 받지 않고 객관적인 판단을 내릴 수 있습니다.

정확한 시술: 로봇 의사는 뛰어난 정밀도로 수술을 수행할 수 있습니다.

그리고 돌발 상황의 특성에 따라 다를 수 있습니다. 만약 상황이 매우 복잡하고 예측 불가능하며, 빠른 판단과 유연한 대처가 필요하다면 인간 의사가 더 유리할 것입니다. 예를 들어, 응급실에서 발생하는 심장마비 환자의 치료나 재난 현장에서의 응급 처치 등은 인간 의사의 경험과 직관이 중요한 역할을 합니다. 반면, 상황이 비교적 단순하고 명확하며, 정확한 정보 분석과 시술이 필요하다면 로봇 의사가 더 유리할 것입니다. 예를 들어, 정밀 검사나 수술 등은 로봇 의사의 정확성과 객관성이 장점이 될 수 있습니다.

결론을 말씀 드리겠습니다. 돌발 상황에서 인간 의사와 로봇 의사 중 누가 더 경쟁력이 있는지는 상황의 특성에 따라 다릅니다. 따라서 두 의료 전문가가 서로 협력하여 각자의 강점을 활용하는 것이 가장 효과적인 해결책이 될 것입니다.

▶추가 질문 4 : 자네는 로봇 의사가 인간 의사를 언젠가는 완전히 대체할 날이 온다고 생각하나?

◆제미나이 답변 : 현재로서는 로봇 의사가 인간 의사를 완전히 대체할 날이 올지 확실하게 말하기는 어렵습니다. 로봇 의사는 아직 개발 초기 단계이며, 인간 의사가 가진 경험, 직관, 공감 능력 등을 완전히 갖추지는 못했습니다.

하지만 로봇 의사는 빠르게 발전하고 있으며, 앞으로 의료 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 로봇 의사는 인간 의사를 대체하기보다는 인간 의사를 보완하고 협력하는 역할을 할 가능성이 높습니다.

로봇 의사가 인간 의사를 보완할 수 있는 몇 가지 예시를 들어보겠습니다. 단순하고 반복적인 업무 자동화: 로봇 의사는 진단 결과 분석, 환자 기록 관리, 약 처방 등 단순하고 반복적인 업무를 자동화하여 인간 의사의 업무 부담을 줄일 수 있습니다.

전문적인 의료 지식 제공: 로봇 의사는 방대한 의료 데이터를 분석하여 인간 의사에게 최신 의료 지식과 정보를 제공할 수 있습니다.

의료 결정 지원: 로봇 의사는 다양한 치료 옵션을 제시하고 각 옵션의 장단점을 분석하여 인간 의사의 의료 결정을 지원할 수 있습니다.

결론을 말씀 드리겠습니다. 로봇 의사가 인간 의사를 완전히 대체할 가능성은 낮지만, 의료 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 로봇 의사는 인간 의사를 보완하고 협력함으로써 더욱 효과적인 의료 서비스를 제공하고 환자의 건강을 증진시킬 수 있습니다.



출처 : 괜찮은 뉴스(http://www.nextplay.kr)



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인문논술 학교별 수준 및 지원 가능 학생 수준 : https://cafe.naver.com/we2you/3604
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[ 2024 수시지원 적정라인업]
2024 서울대 수시지원라인 (지역균형-인문/자연, 일반전형-인문/자연) : https://cafe.naver.com/we2you/1221
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2024 경희대 수시지원라인 (네오르네상스, 지역균형 - 인문/자연) : https://cafe.naver.com/we2you/1241
2024 시립대 수시지원라인 (지균, 학종1 - 인문/자연) : https://cafe.naver.com/we2you/1242
2024 이화여대 수시지원라인 (고교추천, 미래인재) : https://cafe.naver.com/we2you/1614
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2024 홍익대 수시적정라인 (학교장추천 - 인문/자연) : https://cafe.naver.com/we2you/1303
2024 숙명여대 수시지원라인 (지역균형 -인무/자연) : https://cafe.naver.com/we2you/1402
2024 국민대 수시지원라인 (교과성적, 학교생활우수) : https://cafe.naver.com/we2you/1582
2024 숭실대 수시지원라인(SSU미래인재, 학생부우수) : https://cafe.naver.com/we2you/1583
2024 세종대 수시지원라인 (지역균형 - 인문/자연) : https://cafe.naver.com/we2you/1607
2024 단국대 수시지원라인(지역인재, DKU인재 : https://cafe.naver.com/we2you/1773
2024 광운대 수시지원라인 (지역균형, 참빛인재 ) : https://cafe.naver.com/we2you/1790
[ 학과별 등급컷 순위]
경영학과 수시등급컷 순위 : https://cafe.naver.com/we2you/3862
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위례인근 고교탐방]
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[위례 및 인근 고교 입결]
-위례 및 인근지역 입결 -
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